넘치게 채우기

벨만-포드 알고리즘이란? 한 노드에서 다른 노드까지의 최단 거리를 구하는 알고리즘이다. 다익스트라 알고리즘과의 비교 다익스트라 알고리즘은 양수일 때에만 사용이 가능하지만, 벨만포드 알고리즘은 음수에서도 사용이 가능하다. 시간 복잡도는 다익스트라 알고리즘이 더 효율적이다. 벨만포드 알고리즘 1. 시작 노드를 설정한다. 2. 시작 노드를 제외한 모든 노드의 거리를 INF로 구성한다. 3. 현재 노드의 모든 인접 노드를 탐색하며 기존의 연결 관계보다 현재 노드를 거치고 가는 것이 더 짧을 경우 갱신한다. 4. 모든 노드에 대해 반복한다. 5. 모든 노드에 대해 반복하고 나서도 갱신된다면, 그건 음수 사이클이 존재한다는 의미이다. 벨만포드 알고리즘 예시 1.노드 A에서부터 시작한다. 2 < INF, 4 < IN..

순서가 정해져 있는 일련의 알고리즘을 수행해야 할 때 사용되는 알고리즘이다. '사이클이 없는 방향 그래프의 모든 노드를 순서대로 나열하는 것' 이다. 대표적으로 선수학습 과목 등의 예시가 있다. 진입차수와 진출차수 진입차수(indegree): 특정 노드로 들어오는 간선의 개수(노드로 오기 전의 조건) 진출차수(outdegree): 특정 노드에서 나가는 간선의 개수 위상 정렬 알고리즘 1. 진입차수가 0인 노드를 큐에 넣는다. 2. 큐가 빌 때까지 다음의 과정 반복: 큐에서 원소를 꺼내서 그 노드가 향하는 노드의 진입차수를 1 낮추기(그 간선 방문처리) 진입차수가 0이 된 노드를 큐에 넣기 위상 정렬 알고리즘의 예시 1. 진입차수가 0인 노드부터 큐에 넣고 시작한다. 큐에서 요소를 하나 꺼낸다. 꺼내진 요..

컴퓨터는 이진수를 사용한다. 비트 연산을 통해서 우리는 더 빠른 연산을 할 수 있다. 비트마스킹의 장점 1. 빠른 연산 - 비트마스킹 연산은 상수 시간에 연산된다. 2. 간결한 코드 - 비트마스킹을 통해 간결한 코드 표현이 가능하다. 3. 적은 메모리 사용 - 큰 크기의 숫자를 적은 메모리로 표현이 가능하다. 비트 연산들 and(&) 둘 다 참일 때에만 1 반환 ex) 1010 & 1111 = 1010 or(|) 둘 중 하나만 참일 때 1 반환 ex) 1000 | 1101 = 1101 xor(^) 둘이 서로 다를 때 1반환 ex) 1010 ^ 1111 = 0101 not(~) 반대 값을 반환 ex) ~1010 = 0101 시프트 연산() 비트 자릿수를 옮김. 001101