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https://leetcode.com/problems/find-the-maximum-sum-of-node-values/description/leetcode - Find the Maximum Sum of Node Values문제 유형 : 수학, 비트마스킹, 트리문제 난이도 : Hard 문제There exists an undirected tree with n nodes numbered 0 to n - 1. You are given a 0-indexed 2D integer array edges of length n - 1, where edges[i] = [ui, vi] indicates that there is an edge between nodes ui and vi in the tree. You are al..

https://leetcode.com/problems/sum-of-distances-in-tree/description/leetcode - Sum of Distances in Tree문제 유형 : dfs, 재귀, 트리, 다이나믹 프로그래밍문제 난이도 : Hard 문제There is an undirected connected tree with n nodes labeled from 0 to n - 1 and n - 1 edges.You are given the integer n and the array edges where edges[i] = [ai, bi] indicates that there is an edge between nodes ai and bi in the tree.Return an array ..

https://leetcode.com/problems/find-bottom-left-tree-value/description/ Leetcode - Find Bottom Left Tree Value 문제 유형 : 트리, dfs, 재귀 문제 난이도 : Medium 문제 Given the root of a binary tree, return the leftmost value in the last row of the tree. 이진 트리의 루트가 주어진다. 트리의 마지막 행의 가장 왼쪽 값을 반환하시오. 풀이 dfs를 하면서, 각 노드의 왼쪽, 오른쪽별로 더 깊이 있는 노드를 재귀적으로 반환하면 된다. 의 형태로 값을 반환시킨다. 같은 깊이라면, 더 왼쪽의 노드를 상위 노드에 반환한다. 코드 C++ /** * ..

https://school.programmers.co.kr/learn/courses/30/lessons/42892 프로그래머스 코드 중심의 개발자 채용. 스택 기반의 포지션 매칭. 프로그래머스의 개발자 맞춤형 프로필을 등록하고, 나와 기술 궁합이 잘 맞는 기업들을 매칭 받으세요. programmers.co.kr 문제 유형 : 트리 문제 난이도 : Level 3 문제 설명 길 찾기 게임 전무로 승진한 라이언은 기분이 너무 좋아 프렌즈를 이끌고 특별 휴가를 가기로 했다. 내친김에 여행 계획까지 구상하던 라이언은 재미있는 게임을 생각해냈고 역시 전무로 승진할만한 인재라고 스스로에게 감탄했다. 라이언이 구상한(그리고 아마도 라이언만 즐거울만한) 게임은, 카카오 프렌즈를 두 팀으로 나누고, 각 팀이 같은 곳을 다..

https://www.acmicpc.net/problem/1068 1068번: 트리 첫째 줄에 트리의 노드의 개수 N이 주어진다. N은 50보다 작거나 같은 자연수이다. 둘째 줄에는 0번 노드부터 N-1번 노드까지, 각 노드의 부모가 주어진다. 만약 부모가 없다면 (루트) -1이 주어진다 www.acmicpc.net 문제 유형 : DFS / 트리 solved.ac 난이도 : Gold V 문제 트리에서 리프 노드란, 자식의 개수가 0인 노드를 말한다. 트리가 주어졌을 때, 노드 하나를 지울 것이다. 그 때, 남은 트리에서 리프 노드의 개수를 구하는 프로그램을 작성하시오. 노드를 지우면 그 노드와 노드의 모든 자손이 트리에서 제거된다. 입력 첫째 줄에 트리의 노드의 개수 N이 주어진다. N은 50보다 작거나..

그래프 그래프는 객체로 나타내는 정점(vertex)와 객체를 연결하는 간선(edge)의 집합으로 구성된다. G = (V, E) (V = 정점의 집합, E = 간선의 집합) 그래프의 종류 무방향 그래프 두 정점을 연결하는 간선에 방향이 없는 그래프이다. 정점 V1에서 정점 V2로 잇는 것을 표현하는 간선으로 (V1, V2)로 표현한다. (V2, V1)로 표현해도 같은 간선이다. 방향 그래프 두 정점을 연결하는 간선에 방향이 있는 그래프이다. 정점 V1에서 정점 V2로 잇는 것을 표현하는 간선으로 로 표현한다. 이랑은 다른 간선이다. 완전 그래프 각 정점에서 다른 모든 정점을 연결한 그래프이다. 최대로 많은 간선 수를 가지고 있다. 무방향 완전 그래프에서는 정점이 n개일 때, n(n+1)/2개의 간선을 가진..

B+트리 B+트리는 기존의 B트리에서 확장된 버전이라고 볼 수 있다. 다음과 같은 특성을 가지고 있다: 1. 모든 key와 value를 leaf 노드에 가지고 있다. 2. 모든 leaf 노드가 연결리스트로 이어져 있다. 3. 내부노드는 데이터 참조를 위한 인덱스 역할만 한다. 이러한 특성으로 검색, 삽입, 삭제 모두 빠르게 수행할 수 있다. 대용량 데이터베이스에서의 인덱싱에 사용된다. B+트리의 삽입 삽입과 삭제 과정에서, t = floor(M/2)로 한다. Case 1. 분리되지 않는 경우: 기존 B트리처럼 leaf에 key를 추가하면 된다. Case 2. key값이 overflow되는 경우: 1. overflow된 노드의 중간을 기준으로 2개로 나눈다. 이때, 기준이 되는 곳은 나눈 노드의 오른쪽에 ..

힙 힙(Heap)은 다음과 같은 특성을 가지고 있다: 1. 완전 이진 트리이다. 2. (부모 노드의 index) = (자식 노드의 index) // 2 3. (왼쪽 자식의 index) = (부모 노드의 index) * 2 4. (오른쪽 자식의 index) = (부모 노드의 index) *2 +1 5. 루트의 index는 1이다. (구현의 편의상 1부터 시작한다.) 힙은 이러한 특성때문에 보통 배열로 많이 구현한다. 힙의 삽입과 삭제는 O(log N)이 걸리고, 탐색에는 O(N)이 걸린다. 힙은 두 가지의 종류가 있다. 최대 힙과 최소 힙이다. 최대 힙(max heap)은 부모 노드의 key값이 자식 노드의 key 값보다 큰 힙이고, 최소 힙(min heap)은 부모 노드의 key값이 자식 노드의 key ..

레드-블랙 트리는 스스로 균형을 잡는 자가 균형 이진 탐색 트리(Self - Balancing Binary Search Tree)이다. 레드-블랙 트리에는 다음과 같은 조건들이 있다: 모든 노드는 빨간색 혹은 검은색이다. 루트 노드는 검은색이다. 리프 노드(NIL : Null Leaf)는 검은색이다. 빨간 노드의 자식 노드는 검은색이다(No Double Red, 빨간 노드가 연속으로 있을 수 없다) 어떤 노드에서 리프 노드까지 가는 검은 노드의 개수는 같다. + 레드-블랙 트리에서, 어떤 노드의 두 자녀가 같은 색이면 부모와 두 자녀의 색을 바꿔도 5번 규칙이 성립된다. ++ 추가되는 노드는 무조건 빨간색 노드이다. 5번 규칙을 충족시키기 위해서이다. 레드-블랙 트리의 높이 레드-블랙 트리의 높이 중에는..

이전에 이진 탐색 트리 편에서, 균형잡힌 트리와, 그렇지 못한 트리를 보았을 것이다. 그래서 이번에는 불균형한 트리를 균형잡힌 트리로 잡아주는 AVL 트리에 대해 알아볼 것이다. AVL트리는 다음의 특징이 있다: 이진 탐색 트리의 속성을 가진다. 왼쪽, 오른쪽 서브트리의 높이 차가 최대 1이다. 높이 차이가 1보다 커지면, 회전을 통해서 균형을 잡는다. 최대높이를 logN으로 유지시켜서 O(logN)으로 유지시킨다. 여기서 회전을 알기 전에, 균형을 아는 수치인 BF값을 알아보자. BF(Balance Factor) BF(k) = height(left(k)) - height(right(k)) 값이 1이면 왼쪽이 한 단계 높은 것이고, 0이면 높이가 같다는 뜻, -1이면 오른쪽이 한 단계 높은 것이다. 만약..